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近日，人力資源社會(huì)保障部、工業(yè)和信息化部等四部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于開展人力資源服務(wù)業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展試點(diǎn)工作的通知》，提出在30個(gè)左右城市開展先行試點(diǎn)，培育一批面向制造業(yè)的專業(yè)人力資源服務(wù)機(jī)構(gòu)。

這一政策恰逢其時(shí)。在制造業(yè)加速向智能制造轉(zhuǎn)型的當(dāng)下，企業(yè)正面臨前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)顯示，22%的企業(yè)計(jì)劃在2025年招聘人力資源及人才發(fā)展領(lǐng)域人才，推動(dòng)人才戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略深度融合。

智能制造的核心競(jìng)爭(zhēng)力已從設(shè)備與技術(shù)轉(zhuǎn)向人才。當(dāng)數(shù)字孿生工程師缺口達(dá)47萬人，當(dāng)某汽車工廠因缺乏相關(guān)人才導(dǎo)致產(chǎn)線調(diào)試周期延長(zhǎng)60%，人才儲(chǔ)備不足已成為制約智能制造落地的核心瓶頸。

人才缺口：智能制造轉(zhuǎn)型“卡脖子”難題

當(dāng)前制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型面臨的人才挑戰(zhàn)是多維度的。智能制造對(duì)人才的需求呈現(xiàn)“跨學(xué)科、高復(fù)合、快迭代”特征。

一方面，控制算法每季度更新的速度要求工程師具備持續(xù)創(chuàng)新能力，而僅12%的現(xiàn)有人員能自主優(yōu)化算法；另一方面，像“人機(jī)交互安全官”、“數(shù)據(jù)煉金師”等新型崗位供不應(yīng)求，市場(chǎng)供給不足30%。

教育體系與產(chǎn)業(yè)需求之間存在明顯斷層。全國(guó)僅38%的工科院校開設(shè)“智能制造工程”專業(yè)，且80%課程仍沿用傳統(tǒng)機(jī)械電子框架。企業(yè)培養(yǎng)一名系統(tǒng)架構(gòu)師需投入28萬元，遠(yuǎn)超中小企業(yè)研發(fā)預(yù)算。

在工廠一線，智能化轉(zhuǎn)型帶來崗位結(jié)構(gòu)變化。福耀集團(tuán)對(duì)生產(chǎn)線進(jìn)行大規(guī)模自動(dòng)化、智能化改造后，產(chǎn)生了機(jī)器人訓(xùn)練師、人工智能工程師、智能化產(chǎn)線工程師等新職業(yè)。

政策賦能：構(gòu)建智能制造人才新生態(tài)

面對(duì)人才挑戰(zhàn)，國(guó)家政策與企業(yè)實(shí)踐正在形成合力。四部門聯(lián)合通知明確，通過3年左右努力，培育專業(yè)人力資源服務(wù)機(jī)構(gòu)，打造融合發(fā)展平臺(tái)載體，發(fā)展支持制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的人力資源服務(wù)創(chuàng)新模式。

智能工廠建設(shè)采取梯度培育體系，分為基礎(chǔ)級(jí)、先進(jìn)級(jí)、卓越級(jí)和領(lǐng)航級(jí)四個(gè)層級(jí)。這種分級(jí)方法讓企業(yè)能夠根據(jù)自身智能化程度“對(duì)號(hào)入座”，有針對(duì)性地補(bǔ)短板、強(qiáng)弱項(xiàng)。

在企業(yè)層面，內(nèi)部培養(yǎng)和外部引進(jìn)雙管齊下成為主流策略。內(nèi)部培養(yǎng)包括技能培訓(xùn)、設(shè)立內(nèi)部晉升通道、搭建交流平臺(tái)；外部引進(jìn)則通過與高校及研究機(jī)構(gòu)建立合作關(guān)系，實(shí)施人才引進(jìn)計(jì)劃，建立人才庫。

安徽省能源集團(tuán)有限公司的實(shí)踐值得借鑒。該公司設(shè)立了1000萬人才專項(xiàng)資金，用于人才引進(jìn)、培養(yǎng)和激勵(lì)，并積極探索與科研院所聯(lián)合培養(yǎng)人才的方式。

服務(wù)升維：從“崗找人”到“智配人”的AI革命

在智能制造人才生態(tài)中，專業(yè)人力資源服務(wù)機(jī)構(gòu)正扮演越來越重要的角色。

① 業(yè)務(wù)外包在助力智能制造企業(yè)效能躍遷方面發(fā)揮著重要作用。領(lǐng)先的人力資源公司在全國(guó)范圍內(nèi)構(gòu)建了智能制造BPO業(yè)務(wù)支持體系，在制造工段外包和倉儲(chǔ)物流外包等服務(wù)中，涵蓋人員招聘、培訓(xùn)上崗、現(xiàn)場(chǎng)管理、質(zhì)量檢測(cè)等全環(huán)節(jié)，以結(jié)果為導(dǎo)向確保客戶需求得到滿足。

② 校企協(xié)同成為破解人才困局的有效路徑。通過專業(yè)、深度的產(chǎn)教融合，一方面為用人單位解決崗前培訓(xùn)，保障技術(shù)工人到崗即適配；另一方面為失業(yè)待業(yè)人員提供就業(yè)通路。

③ 人工智能技術(shù)也在重塑人力資源管理。AI系統(tǒng)可以輔助員工進(jìn)行職業(yè)發(fā)展規(guī)劃，提供職業(yè)路徑建議；通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)員工工作問題并提供改進(jìn)建議；還能預(yù)測(cè)市場(chǎng)薪酬趨勢(shì)，為企業(yè)制定合理薪酬策略提供依據(jù)。

解決方案：終成國(guó)際如何打造“人才供應(yīng)鏈”？

面對(duì)2025智能工廠梯度培育行動(dòng)，終成國(guó)際基于多年行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，從四個(gè)維度破解企業(yè)人才困境：

● 精準(zhǔn)需求分析：深入企業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景，結(jié)合智能工廠梯度等級(jí)評(píng)估，量化人才缺口與技能差距。為某汽車零部件企業(yè)識(shí)別出37個(gè)新型崗位需求，提前6個(gè)月完成人才儲(chǔ)備。

● 校企協(xié)同培養(yǎng)：與青島中德智能制造技師學(xué)院聯(lián)合共建項(xiàng)目，打造集人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)孵化、文化交流于一體的綜合性平臺(tái)，培養(yǎng)在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)、家政服務(wù)、智能制造等領(lǐng)域的優(yōu)秀技能型人才，實(shí)現(xiàn)技術(shù)崗位充分就業(yè)。

● 員工全生命周期培訓(xùn)：終成國(guó)際創(chuàng)新打造會(huì)員全職業(yè)生涯服務(wù)體系，從職場(chǎng)新人到資深專家，為會(huì)員提供職業(yè)規(guī)劃、技能提升、權(quán)益保障等全周期支持，通過精準(zhǔn)崗位匹配、終身學(xué)習(xí)平臺(tái)和專屬福利體系，讓每一份付出都能獲得成長(zhǎng)回饋。

● 生態(tài)平臺(tái)搭建：建立智能制造人才數(shù)據(jù)庫和流動(dòng)機(jī)制，促進(jìn)高端人才在產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)合理流動(dòng)。終成國(guó)際智能化招聘平臺(tái)已聚集超過數(shù)萬名智能制造專業(yè)人才，年匹配效率提升40%。

在政策與市場(chǎng)的雙輪驅(qū)動(dòng)下，智能制造的未來已來。那些率先布局人才戰(zhàn)略、擁抱人力資源創(chuàng)新的制造企業(yè)，將在2025智能工廠梯度培育中脫穎而出，領(lǐng)跑新制造時(shí)代。